报告时间：2022年12月20日星期二上午9:00—10:30
报告题目：iBEAT V2.0：婴儿脑部MRI图像自动处理和分析工具软件
参会方式：腾讯会议号 674470002
报告摘要：以深度学习为代表的人工智能技术与医疗大数据相结合的研究，已经在生物医疗领域中取得了巨大的成功。同时，大规模的脑部MRI图像数据集得到了迅速发展，这为精确绘制大脑变化轨迹提供了前所未有的机会，为神经发育疾病的起源和异常演变模式提供了重要研究方法。本次演讲将介绍一套利用人工智能算法实现婴儿脑部MRI图像自动处理和分析的专用工具软件。主要功能将包括不均匀性校正、颅骨剥离、组织分割、左/右半脑分离、拓扑校正和皮质表面重建。实现对脑部MRI图像数据在云端的智能化和自动化处理。
专家简介：王利博士是北卡罗来纳大学教堂山分校医学院放射系助理教授和生物医学工程系兼职助理教授，DBC实验室的负责人之一。他的研究重点是利用人工智能技术开发用于处理和分析医学图像数据的创新计算方法和工具。他在Nature Protocols，Nature Methods，IEEE Transactions on Medical Imaging，Medical Image Analysis, Human Brain Mapping, NeuroImage, Cerebral Cortex, Medical Physics, PNAS等发表学术论文80余篇，其中有4篇论文被评为引用最多论文，谷歌学者总引用超过10000次。最近，他开发并发布了一套用于婴儿大脑MRI图像智能处理的高级婴儿专用分析工具。到目前为止，他主持开发的软件已经成功地处理了16000多张婴儿大脑MRI图像，并获得了130多家机构的大量好评和积极反馈。
